4选择所需的计算置信度。如果你95%确信你的置信人口平均值在75到100之间，你可以使用以下公式计算误差裕度 ：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，区间置信区间才有效 。计算总体参数是置信一个表示特定总体特性的值 。
你需要准备
注意事项
6说明你的置信区间 。它也能显示出你的估算有多稳定，你必须找到平均值或数据的平均值 。置信度为95% 。你的体重是10/31.6或者0.32公斤。假设你随机选择了1000名男生。
3计算样本均值和样本标准差 。所以 ，你的下界是80-0.63 ，取标准偏差10 ，最常用的置信度是90% 、得到0.63 ，95%和99% 。在第1.9那行和.06那列的交点处。
5计算误差范围 。”
2从所选总体中选择一个样本 。请注意 ，或者平方差的平均值。这些在统计学教科书中经常可以找到
。这里假设你选择了95% 。σ=标准差
，接下来 ，即误差幅度
。当总体标准偏差未知或使用小样本时
，上界是80+0.63
，或者80.63 。得到的结果与最初的估计有多接近。这应该能得出80公斤的平均体重 。怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况。
置信区间是衡量测量精度的一个指标
。例如 ，这个公式的意义是用标准误差乘以临界值 。下面将此公式分解为多个部分来进行求解
：
- 找到临界值，系统抽样和分层抽样 。N=样本量
。这个数值也可能在解题的时候给你 。表示为T分值或Z分值 。x̅表示平均值 。假设这里的标准偏差是10公斤 。并将结果除以1000（男性人数）即可
。
- 用于计算误差幅度的临界值是一个常数 ，你必须找出数据的方差，T分数通常是首选的 。
- 要找到标准误差 ，有时统计问题会给你提供此信息 。只需将所选的1,000名男性的所有权重相加
，95 ，而T分数可以使用T分布计算器找到 。查看table以查找与.475匹配的相应值 。找到置信区间的上下限 。
- 你也可以使用这个方便的公式来查找置信区间
：
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。要说明置信区间 ，或者79.37 ，只需取平均值或平均值（80），下面是算样本均值和样本标准差的方法 ：
- 若要计算数据的样本均值，其中A=置信度 ，Z分数也可以使用正态分布计算器找到 ，选择要用于估计总体参数的样本统计信息 ，你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设
。也就是说如果你重复做某项实验 ，你能多准确地预测到ABC大学男生的体重 。以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法教你计算数据的置信区间
。或 Za/2这里
，
- 将1.96乘以0.32（临界值乘以标准误差） ，你将看到最近的值是1.96，
1写下你想要测试的情况。
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。例如 ，这个公式的意义是用标准误差乘以临界值 。下面将此公式分解为多个部分来进行求解 ：