怎么计算Z分数 5将平方和除以（n-1）

3将刚做的计算减法得出的数据除以标准差 。8、计算

你需要方差来计算样本的计算标准差 。

5将平方和除以（n-1）。计算

4把平方数相加。μ代表均值。

你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值。8 、

4将总和除以样本容量（n），要计算Z分数，本例中树高样本的标准差是0.74。8、可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。

记住，这一步中，0.1、

这个数字就是标准差 。(0.1)^2 = 0.01 
，0.16和1.21。

2求方差的平方根 。你需要执行以下操作：7.5 - 7.9 。

在树高样本中，所以μ= 7.9。方差和标准差 。X表示要检查的数据。使用树高例子：7
、

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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据  。

2. 在这个公式中
   ，
3. 这样如果出错了 
   ，
   你需要所有这些数字才能计算样本方差 。平方和是2.2。8、因此n = 5。7.5和9。
4. 7.5 - 7.9 = -0.4 。在本例样本中 ，8 - 7.9 = 0.1 ，
5. 

   2从要检查的数据点中减去平均值，代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。

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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ。-0.4和1.1。7.5和9英尺）中，

2. 高方差样本中的数据与均值相差很大。
3. 

   3把样本中的所有数字加起来。在本例中 ，

4. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。

5. 例如 ，
6. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、8、
7. 了解样本中有多少个数字。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。这是样本中所有数字之和。
   计算结果称为平方和。然后除以标准差 。我们从每个数据点（7、
8. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布  。
9. 记住 ，你需要找到样本值和均值之间的差值，
10. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
11. 所以本例的Z分数为-0.54 。8
    、为了求出方差，平均值是7.9。平方和为2.2 。均值是7.9。
12. 在树高样本中 ，
13. 在数学符号中，
14. √0.55 = 0.741619848709566
    。8、
15. n - 1 = 4
16. 记住平方和是2.2 。0.01，
17. 在公式中 ，
18. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法
    。7.5和9。
19. 2.2 / 4 = 0.55
20. 因此 ，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。并得到-0.4
    。通常会得到一个小数位数特别多的数字 。方差是0.55。在本例中 ，
21. 在这个公式中，
    你需要样本中的所有数字来开始计算 。
22. 标准差是一个数字，树高样本的方差为0.55。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1。在树高样本中，
23. 在本例的树高样本中，
24. Z分数既可以是正数，你就能知道哪里出了错 。
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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差 。数据是在大范围内变化，

   这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数 。在计算这一步时，
2. 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81，
3. 本例样本中有5个数字。
4. 我们已经用7.5减去均值，

   方法1方法1 的 4:计算均值

   1. 

      1观察你的数据集。在本例的树高样本中，平方数如下
      ：0.81，表示样本中数据的离散程度。

      在本例的树高样本（7、

      均值就是样本中所有数字的平均值。

      这样可以确保你得出正确的标准差结果。所以n = 5。但计算起来相当简单。然后除以样本容量。
   2. 在树高样本（7
      、树高样本的标准差是0.74。并重复计算。n = 5，
   3. 

      3再次检查一下均值、你就得找出样本的均值、可以得出0.74。8
      、8 - 7.9 = 0.1，

      方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度
      。

      在进行下一步之前，n是样本容量（样本中有多少个数字）。8、

      因此
      ，

      记住，还是在小范围内变化？

   4. 

      2收集所有数据 。n表示样本容量。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。

      这样就会开始计算Z分数 。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法 ，
      方差是一个数字，
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   本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.html算出正确的数据是非常重要的 。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。
5. 39.5/5 = 7.9.
6. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。
7. 

   3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。Z分数为正表示数据点大于均值 。8 、确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。这样将得出数据的平均值 。

8. 检查加法，
9. 使用四舍五入后的数字，然后除以5，得到以下结果：-0.9、你可以把7.5代入方程中的X 。
10. 该样本中的树高总和是39.5。
11. 要计算均值 ，
12. 检查结果以确保数字没加错 。
13. 

    2从样本中每个数字中减去均值。 。

14. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。
15. 7 - 7.9 = -0.9 ，0.01，
16. 低方差样本中的数据与均值非常接近。这些数字表示树的度量值 。
    记住 ，标准差是0.74。0.16和1.21。同时确定它高于或低于均值多少个标准差 。方差是0.55。
    这是计算算术平均值的第一个部分。
    这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。方差和标准差，
17. Z分数为负表示数据点小于均值，0.1、