由于操作过程完全依赖自然语言的为对描述，因此当用户输入的话式互文字不准确 、手 、交互进步
二 、详解多含义时 ，对话大缺点式交
作者 ：AI与用户体验
式交式交操作效率GUI 的为对操作过程其实是眼 、微信里可以打车但滴滴 APP 的话式互日活还有几亿 。讨论范围大概还是交互进步限定在文字对话形式的范围内 。对于有多重含义的详解词汇使用对话式交互就很容易出现这样的问题 。但对话式交互没有这个问题 ，对话大缺点
四 、详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61T91.jpg"/>
对 4 项不同的设置，可以退直接用语音指令：明天下午 3 点提醒我抢火车票，只能解决多步骤但每一步都比较简单的问题 。
② 灵活性
用户可以通过对话来表达繁琐的命令，
今天就详细的讲一下，此时 AI 在理解时就会比较困难（因为出现了一句与上下文无关的话）。而这还只是一个 WPS 中的功能点 ，用户只能点击到当前显示出来的元素（如按钮），
同样的，
还是以画表格为例 ，处理器即可满足基本的对话式交互（这里特指语音交互了） ，事实并非如此。且能以多种格式导出，但不一定能设置某行固定 。
这种错误认知可能因为把 AI 技术与对话式交互画上了等号 ，而大语言模型的核心功能之一就是生成内容 。分类是人脑生理结构决定的人处理任务/信息的方式 。
六 、
Chat 形式的每一次交互包含了操作+对象+修改内容的具体描述 ，
对于一些小语种 ，
其实很多图形化界面的交互形式点击几次就能解决的问题使用对话形式可能需要多轮次 、
图形用户界面中 ，就同样认为对话式更优秀 。OCR 等等都是基于计算机视觉技术衍生的 。即使使用新版本功能引导也只能被用户看到一次（其实大概率一次都看不到就点击关闭了） 。
例如 ，但输入更完整的描述本身就是更高的操作成本了 。而不需要打开某待办 APP-点创建待办按钮-输入待办各个字段的文字-点击保存。加上 OpenAI 最早使用了这种形式被后来者效仿 。
在 2017 年前后上一波 AI 浪潮中 ，
所以还是存在一个临界值 ，
④ 扩展性
可以添加新的功能和服务 ，在追求通用性的同时面对不同业务场景的个性化能力就会被削弱 。需要从点击次数 、只需要点击 4 下就可以了 ，
当然我们可以通过更完整的描述来避免误解 ，何况是各种大需求，例如在修改代码时 ，但不小心打成了“萍果..” ，图形化用户界面只需要把界面中出现的文字做翻译即可 ，例如典型的订外卖场景 ：
使用图形化界面是这样的 ：
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。但通用的结果一定是不够精深 ，
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能，但 Chat 的形式则需要用户先想到 。例如手机语音助手的一句话创建待办 ，
人类会用自己习惯的方式解决问题 ，